Modely umelej inteligencie sú masívne zaujaté v prospech progresívnej ideológie, ukázala analýza

Nezávislý projekt otestoval 18 modelov od dvanástich technologických spoločností. Všetky zmýšľajú viac progresívne, konzervatívne ani jeden.

Nezávislá iniciatíva s otvoreným zdrojovým kódom zverejnila analýzu, podľa ktorej najpoužívanejšie pokročilé modely umelej inteligencie pri politických, spoločenských a kultúrnych otázkach systematicky uprednostňujú progresívno-liberálne postoje.

Projekt The Neutrality Project hodnotil 18 modelov od dvanástich technologických spoločností v šiestich oblastiach: občianske slobody, zahraničná politika, sloboda prejavu a technológie, životné prostredie, nacionalizmus a náboženstvo.

Zo 108 skúmaných postojov sa až 97 nachádzalo na progresívno-liberálnej strane politického stredu. Priemerné skóre ideologickej zaujatosti dosiahlo mínus 0,41. Najvýraznejšia progresívno-liberálna zaujatosť sa prejavila pri otázkach životného prostredia.

Ku konzervatívnej strane sa nepriklonil žiadny model

Najbližšie k politickému stredu sa umiestnili iba modely z rodiny Grok od spoločnosti xAI. Ani jeden zo skúmaných modelov sa nezaradil na konzervatívnu stranu politického spektra.

Model Gemma od spoločnosti Google má podľa autorov projektu dokonca zabudovanú ochrannú vrstvu, ktorá aktívne potláča odpovede s pravicovým alebo konzervatívnym obsahom.

Na rozdiel od neverejných interných auditov technologických spoločností The Neutrality Project zverejnil svoju metodiku, zdrojový kód aj nespracované výsledky na platforme GitHub, aby ich mohla preskúmať verejnosť.

Projekt používa takzvané sebaukotvené stupnice. Každý model hodnotí podľa jeho vlastných odpovedí namiesto toho, aby naň aplikoval externú definíciu politickej neutrality. Podľa autorov to posilňuje dôveryhodnosť zistení o ideologickom smerovaní jednotlivých modelov.

Grok bol najbližšie k neutralite

Najlepšie v hodnotení obstál model Grok 4.5, ktorý spoločnosť xAI predstavila 8. júla, iba niekoľko dní pred zverejnením analýzy.

V nezávislých testoch spojených s projektom získal skóre zaujatosti mínus 0,02, teda výsledok najbližší k nule zo všetkých hodnotených modelov.

Vlajkové modely spoločností OpenAI, Google, Anthropic a Meta sa umiestňovali výrazne na progresívno-liberálnej strane spektra. Ide o modely používané v službách ChatGPT, Gemini, Claude a Llama.

„V čase, keď čoraz väčšiu časť svojho kritického myslenia odovzdávame modelom trénovaným na dátach a pravidlách, o ktorých nič nevieme, sú zodpovednosť a transparentnosť mimoriadne dôležité,“ uviedol Samuel Cardillo z The Neutrality Project na sociálnej sieti LinkedIn.

Podobnú zaujatosť ukázali aj staršie výskumy

Výsledky nadväzujú na ďalšie analýzy z rokov 2025 a 2026. Analýza denníka The Washington Post podľa článku ukázala, že ChatGPT približne pri 80 percentách politických testovacích otázok ponúkal výlučne progresívno-liberálne argumenty.

Výskumníci zo Stanfordovej univerzity zistili, že používatelia naprieč politickými tábormi vnímajú modely OpenAI ako modely s najsilnejšou progresívno-liberálnou zaujatosťou.

Experimenty Yalovej univerzity zase naznačili, že štandardné zhrnutia vytvárané umelou inteligenciou môžu nenápadne posúvať názory používateľov liberálnym smerom.

Milióny ľudí dnes využívajú umelú inteligenciu na zhrnutie správ, vysvetľovanie verejných politík, orientáciu pred voľbami alebo dokonca na formovanie vlastných názorov. Prednastavené progresívno-liberálne odpovede tak môžu ovplyvňovať najmä ľudí, ktorí sa politike sami podrobnejšie nevenujú.

Tajné formovanie verejnej mienky

Modely umelej inteligencie sa tým môžu meniť na nenápadný nástroj formovania verejnej mienky.

Jednou z možných príčin je podľa autorov zloženie tréningových dát čerpaných predovšetkým z internetu. Tie odrážajú dominanciu progresívno-liberálneho prostredia v akademickej sfére, médiách a pravidlách moderovania obsahu veľkých technologických spoločností.

Túto zaujatosť môžu následne ešte posilňovať tímy zabezpečujúce učenie modelov na základe ľudskej spätnej väzby, známe ako RLHF. Hodnotitelia často pochádzajú z podobného ideologického prostredia a svoje zásahy zdôvodňujú bezpečnosťou, ochranou používateľov a obmedzovaním škodlivého obsahu.

Zdroj: bs